Game Hayday
Hasil analisis saya,
game hayday menggunakan algoritma dynamic programming.
Apa algoritma dynamic
programming?
Programming solusi
optimalnya dapat diperoleh dari banyak rangkaian keputusan yang mungkin
menghasilkan.
Satu cara untuk
memecahkan masalah-masalah, yang mana ini tidak mungkin untuk membuat sebuah
rangkaian dari langkah-langkah keputusan yang dapat dilakukan mengacu
(mengarah) pada rangkaian keputusan optimal adalah untuk mencoba semua
kemungkinan rangkaian-rangkaian keputusan. Dynamic programming seringkali
secara spontan mengurangi jumlah pembilangan dengan menghindari pembilangan
dari beberapa rangkaian keputusan yang tidak memungkinkan menjadi optimal.
Di dalam dynamic
programming hubungan-hubungan keputusan optimal didapat dengan membuat prinsip
optimalitas secara explisit. Pernyataan prinsip itu merupakan rangkaian
keputusan optimal yang memiliki sesuatu yang dinyatakan dengan initial dan
keputusan, dalam mengambil keputusan harus menyusun suatu keputusan optimal
dengan memperhatikan hasil pernyataan dari keputusan pertama. Di dalam dynamic
programming, banyak rangkaian keputusan yang mungkin menghasilkan. Tetapi,
rangkaian yang berisi sub-sub rangkaian optimal tidak dapat optimal jika
prinsip berpengaruh pada optimasi dan pasti tidak akan menghasilkan.
Pada penyelesaian
persoalan dengan metode ini:
terdapat sejumlah
berhingga pilihan yang mungkin,
solusi pada setiap
tahap dibangun dari hasil solusi tahap sebelumnya,
kita menggunakan
persyaratan optimasi dan kendala untuk membatasi sejumlah pilihan yang harus
dipertimbangkan pada suatu tahap.
Dua pendekatan yang
digunakan dalam Dynamic Progamming adalah maju (forward atau up-down) dan
mundur (backward atau bottom-up).
Aplikasi Game Hayday
Game Hayday mungkin
dapat dibuat dengan Unity3D sebagai design untuk membuat karakter. Ini
merupakan salah satu game engine populer yang banyak digunakan. Untuk membuat
gamenya tersebut bisa menggunakan script C#, UnityScript, atau javascript.
Pengertian :
Script C#
adalah bahasa
pemrograman yang diciptakan oleh Microsoft (dikembangkan dibawah kepemimpinan
Anders Hejlsberg yang notabene juga telah menciptakan berbagai macam bahasa
pemrograman termasuk Borland Turbo C++ dan Borland Delphi). Bahasa C# juga
telah di standarisasi secara internasional oleh ECMA.Seperti halnya bahasa
pemrograman yang lain, C# bisa digunakan untuk membangun berbagai macam jenis
aplikasi, seperti aplikasi berbasis windows (desktop) dan aplikasi berbasis web
serta aplikasi berbasis web services.Kunci dari bahasa pemrograman yang
bersifat Object Oriented adalah encapsulation, inheritance, dan polymorphism.
Secara sederhana, istilah-istilah tersebut bisa didefinisikan sebagai berikut
(definisi dan penjelasan lebih lanjut akan di uraikan pada bab-bab
selanjutnya). encapsulation, dimana semua fungsi ditempatkan dalam satu paket
(single package). Inheritance, adalah suatu cara yang terstruktur dari suatu
kode-kode pemrograman dan fungsi untuk menjadi sebuat program baru dan berbentuk
suatu paket. Polymorphism, adalah kemampuan untuk mengadaptasi apa yang
diperlukan untuk dikerjakan. Sifat-sifat tersebut di atas, telah di miliki oleh
C# sehingga bahasa C# merupakan bahasa yang bersifat Object Oriented.
Pengertian JavaScript
JavaScript adalah
bahasa pemograman web yang bersifat Client Side Programming Language. Client
Side Programming Language adalah tipe bahasa pemograman yang pemrosesannya
dilakukan oleh client. Aplikasi client yang dimaksud merujuk kepada web browser
seperti Google Chrome dan Mozilla Firefox.Jenis bahasa pemograman Client Side
berbeda dengan bahasa pemograman Server Side seperti PHP, dimana untuk server
side seluruh kode program dijalankan di sisi server.Kini JavaScript menggunakan
library seperti jQuery. Library ini memudahkan kita membuat program JavaScript
untuk semua web browser, dan membuat fitur-fitur canggih yang sebelumnya
membutuhkan ribuan baris kode program menjadi sederhana.
Kesimpulan :
Untuk game hayday tidak
mungkin menggunakan bahasa pemrograman serta aplikasi yang kurang dalam grafis
dan script nya, seperti blender untuk design serta strawberry prolog untuk
membuat script programnya. Game ini banyak kondisi yang memungkinkan bagi
pengguna. Dari algoritma yang dirancang diperlukan aplikasi dan Bahasa
pemrograman yang tinggi dalam menyelesaikan segala kondisi.
GAMES DEADLY MATCH
Deadly match merupakan
game perjalan melawan musuh (AI) yang terinspirasi dalam sebuah tokoh jepang
yaitu avatar dan ozai dimana kedua tokoh tersebut diperankan dalam game ini,
konsep permainan dalam game ini sangatlah sederhana, yaitu dimana user diminta
melawan AI sebagai musuh, musuh yang dihadapi dalam game ini dapata berupa
avatar(eng) maupun sebaliknya ozai. Game ini merupakan game perjalan seperti
cerita pada avatar itu sendiri.
Dimana didalam game ini
sendiri terdapat beberapa point tujuan yang harus dihadapi oleh pemain, pertama
perin diminta mencapai check point 1 yaitu tempat atau rumah dari Negara tanah
dan yang kedua merupakan check point 2 yaitu merupakan tempat dari Negara air
dan yang terakhir merupakan tempat dari negra api.
Didalam perjalanan
tersebut pemain dihadapkan oleh banyak rintangan sepeti serangan dari musuh
(AI), musuh (AI) tersebut dapat mengetahui pergerakan pemain atau posisi dimana
pemain berada. Berdasarkan koordinat RX dan RY yang terdapat dalam listing
program tersebut.
Jika pemain dapat
melewati rintangan tersebut dan telah sampai pada ceheck point tersebut user
dapat menekan tombol x untuk ememasuki check point tersebut. Apabila sudah
memasuki check point tersebut user dihadapkan dalam sebuh pertandingan melawan
musuh (AI) dan diharapak pemain tersebut dapat memenangi pertandingan agar
dapat melanjutkan perjalan.
Pemain juga dapat
memilih karekter sesuai keinginan apabila user tersebut ingin langsung
memainkanya pun dapat dilakukan dengan menekan tombol new game, yaitu tombol
dimana pemain menjadi avatar(eng) secara default.
Pada halaman utama
terdapat beberapa tombol diantaranya terdapat tombol start, yaitu tombol yang
digunakan untuk masuk kedalam home screen permainan utama dimana di dalam home
screen permaianan tersebut terdapat menu popup new game, merupakan menu yang
digunakan untuk memulai permainan dengan default pemaian yaitu avatar(eng),
kemudian terdapat menu karakter yaitu menu yang digunakan untuk memilih
karekter avatar(eng) atau ozai.
Pada popup tersebut
juga terdapat menu rules dan exit, menu rules yaitu menu yang berisikan cara
bermain dan peraturan permaianan, sedangkan menu exit yaitu menu yang digunakan
untuk mengakhiri permaianan.
Apabila user telah
memasuki check point tersebut didalam check point itu sendiri terdapat menu new
game yaitu menu yang digunakan untuk memulai permainan dan menu exit yaitu menu
yang digunakan untuk mengakhiri permaianan.
RULES
Peraturan permainan
DEADLY MATCH sagatlah sederhana.
Pemain dihadapkan pada
musuh untuk mencapai check point dan apabila mengenai musuh akan mati.
Setelah masuk kedalam
check point pemain dihadapkan pada musuh di setiap levelnya sesuai check point
tersebut
Jika pemain memenangkan
pertarungan tersebut maka peain dapat melanjutkan permainan
Jika pein tidak
memenangkan pertarungan tersebut maka pemain tidak dapat melanjutkan
pertandingan tersebut
GOALS
Goals untuk
menyelesaikan permainan DEADLY MATCH terbagi menjadi dua bagian, pertama pemain
diharuskan mencapai check point yang di tentukan setelah pemain mencapai check
point yang ditentukan maka pemain dihadapkan pada lawan untuk bertarung, jika
pemain memenangkan pertarungan tersebut maka pemain dapat melanjutkan
pertarungan tersebut.
KONSEP AI
AI (Artificial
Intelligence) adalah salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar
mesin/komputer dapat melakukan pekerjaan seperti layaknya dan sebaik yang
dilakukan oleh manusia. Permainan ini berbasis Artificial Intelligence
(kecerdasan buatan).
Konsep AI pada game ini
adalah dengan menggunakan Algoritma Backtracking. Algoritma runut balik (back
tracking) merupakan algoritma yang digunakan untuk mencari solusi persoalan
secara lebih praktis daripada menggunakan algoritma brute force. Algoritma ini
akan mencari solusi berdasarkan ruang solusi yang ada secara sistematis namun
tidak semua ruang solusi akan diperiksa, hanya pencarian yang mengarah kepada
solusi yang akan diproses.
Algoritma Runut Balik
berbasis DFS (Depth First Search) sehingga aturan pencariannya akan mengikut
kepada aturan pencarian DFS yaitu dengan mencari solusi dari akar ke daun
(dalam pohon ruang solusi) dengan pencarian ke dalam. Simpul-simpul yang sudah
dilahirkan (diperiksa) dinamakan simpul hidup (live node). Simpul hidup yang
sedang diperluas dinamakan simpul-E atau Expand Node.
Selain itu AI yang
digunakan dalam pemrograman ini juga menggunakan Algoritma Greedy,algoritma
tersebut merupakan algoritma yang membentuk solusi langkah per langkah. Pada
setiap langkah tersebut akan dipilih keputusan yang paling optimal [3].
Keputusan tersebut tidak perlu memperhatikan keputusan selanjutnya yang akan
diambil, dan keputusan tersebut tidak dapat diubah lagi pada langkah
selanjutnya.
Prinsip utama algoritma
greedy adalah “take what you can get now!”. Maksud dari prinsip tersebut adalah
sebagai berikut: Pada setiap langkah dalam algoritma greedy, kita ambil
keputusan yang paling optimal untuk langkah tersebut tanpa memperhatikan
konsekuensi pada langkah selanjutnya. Kita namakan solusi tersebut dengan
optimum lokal. Kemudian saat pengambilan nilai optimum lokal pada setiap
langkah, diharapkan tercapai optimum global, yaitu tercapainya solusi optimum
yang melibatkan keseluruhan langkah dari awal sampai akhir.
Game Hay Day
Sebagai
pengguna game Hay Day, game ini memiliki kelebihan dan kekurangan.
Kelebihan
dalam Game Hay Day :
Tidak mudah
bosan. Karena permainan ini memiliki level yang banyak
Setiap level
menyajikan menu baru yang menantang dan semakin variatif pertaniannya.
Game ini dapat
dimainkan kapan saja.
Ada
notification jika yang diproduksi siap di panen, baik tanaman maupun hasil
ternak.
Mendekorasi
dan menata ladang sesuai keinginan.
Mengumpulkan
barang untuk mendukung dan meningkatkan penyimpanan, serta memanage pelanggan
yang datang saat akan membeli hasil pertanian.
Dapat bonus
yang dihasilkan dari roda putar, peti yang akan mucul di sekitar ladang, dan
peningkatan atau pengumpulan item.
Kekurangan
dalam Game Hay Day :
Lupa waktu,
karena penasaran dengan setiap peningkatan.
Lama menunggu
hasil panen, jika memiliki lahan yang sempit.
Bahan baku
yang dibutuhkan untuk toko, pertanian, dan peternakan sulit untuk dikumpulkan.
Sehingga harus membeli dengan harga yang cukup mahal.
Sejauh ini
game Hay Day menjadi favorit untuk mengisi waktu luang. Fitur-fitur yang
ditawarkan semakin variatif, jika ada perintah upgrade.
Game Checkers
Checkers adalah
permainan yang memakai strategi abstrak dan dimainkan oleh orang pemain dengan
melakukan langkah diagonal terhadap token dan bertujuan untuk menghabiskan
token lawan dengan cara melangkahinya.
Dalam permainan
checkers ini digunakan algoritma minimax yang merupakan basis dari semua
permainan berbasis AI. Algoritma Minimax merupakan algoritma yang digunakan
untuk menentukan pilihan agar memperkecil kemungkinan kehilangan nilai
maksimal. Dengan itu, kita dapat mengetahui, pada titik tertentu permainan,
langkah-langkah yang mungkin berikutnya. Permainan tersebut berbagi
karakteristik yang sama, yakni “permainan dengan penuh informasi”. Setiap
pemain mengetahui semua langkah-langkah yang mungkin dari pemain lawannya.
Algoritma ini mulai dikembangkan dari teori game zero-sum. Teori ini
mendeskripsikan situasi dimana jika terdapat pemain yang mengalami pendapatan,
pemain lain akan mengalami kehilangan dengan nilai yang sama dari pendapatan
tersebut, dan sebaliknya. Jumlah pendapatan dari pemain yang dikurangi dengan
jumlah kehilangan akan berjumlah nol.
Jika pemain dapat
melewati rintangan tersebut dan telah sampai pada ceheck point tersebut user
dapat menekan tombol x untuk ememasuki check point tersebut. Apabila sudah
memasuki check point tersebut user dihadapkan dalam sebuh pertandingan melawan
musuh (AI) dan diharapak pemain tersebut dapat memenangi pertandingan agar
dapat melanjutkan perjalan.
PENERAPAN AI PADA GAME
CHECKERS
Dalam permainan
checkers ini digunakan algoritma minimax yang merupakan basis dari semua
permainan berbasis AI. Algoritma Minimax merupakan algoritma yang
digunakan untuk menentukan pilihan agar memperkecil kemungkinan kehilangan
nilai maksimal. Dengan itu, kita dapat mengetahui, pada titik tertentu
permainan, langkah-langkah yang mungkin berikutnya. Permainan tersebut berbagi
karakteristik yang sama, yakni “permainan dengan penuh informasi”. Setiap
pemain mengetahui semua langkah-langkah yang mungkin dari pemain lawannya.
Algoritma ini mulai dikembangkan dari teori game zero-sum. Teori ini
mendeskripsikan situasi dimana jika terdapat pemain yang mengalami pendapatan,
pemain lain akan mengalami kehilangan dengan nilai yang sama dari pendapatan
tersebut, dan sebaliknya. Jumlah pendapatan dari pemain yang dikurangi dengan
jumlah kehilangan akan berjumlah nol.
Pada algoritma minimax,
pengecekan akan seluruh kemungkinan yang ada sampai akhir permainan dilakukan.
Pengecekan tersebut akan menghasilkan pohon permainan yang berisi semua
kemungkinan tersebut. Tentunya dibutuhkan resource yang berskala besar untuk
menangani komputasi pencarian pohon solusi tersebut berhubung kombinasi
kemungkinan untuk sebuah permainan catur pada setiap geraknya sangat banyak
sekali. Keuntungan yang didapat dengan menggunakan algoritma minimax yaitu
algoritma minimax mampu menganalisis segala kemungkinan posisi permainan untuk
menghasilkan keputusan yang terbaik karena algoritma minimax ini bekerja secara
rekursif dengan mencari langkah yang akan membuat lawan mengalami kerugian
minimum. Semua strategi lawan akan dihitung dengan algoritma yang sama dan
seterusnya. Ini berarti, pada langkah pertama komputer akan menganalisis
seluruh pohon permainan. Dan untuk setiap langkahnya, komputer akan memilih
langkah yang paling membuat lawan mendapatkan keuntungan minimum, dan yang
paling membuat komputer itu sendiri mendapatkan keuntungan maksimum. Dalam
penentuan keputusan tersebut dibutuhkan suatu nilai yang merepresentasikan
kerugian atau keuntungan yang akan diperoleh jika langkah tersebut dipilih.
Untuk itulah disini digunakan sebuah fungsi heurisitic untuk mengevaluasi nilai
sebagai nilai yang merepresentasikan hasil permainan yang akan terjadi jika
langkah tersebut dipilih.Dari nilai-nilai heuristic inilah komputer akan
menentukan simpul mana dari pohon permainan yang akan dipilih, tentunya simpul
yang akan dipilih tersebut adalah simpul dengan nilai heuristic yang akan
menuntun permainan ke hasil akhir yang menguntungkan bagi komputer.
Penerapan algoritma
Minimax dalam checkers dibuat berdasarkan prosedur Minimax untuk mendapatkan
langkah terbaik dari posisi yang ada. Setiap posisi memiliki nilai yang dapat
dihasilkan dari langkah terbaik, dengan berasumsi bahwa AI akan selalu mencoba
memaksimalkan nilai, ketika lawan akan mencoba untuk meminimalkannya.Ketika prosedur
minimax mencapai akar pada pohon pencarian (posisi saat tersebut), akan
menghasilkan langkah terbaik dengan asumsi lawan akan menggunakan kriteria
evaluasi yang sama. Beberapa versi program yang dibuat kebanyakan telah
menerapkan algoritma pemotongan alpha-beta.Terdapat dua macam metode, yang
disebut rote learning. Metode tersebut memiliki penyimpan untuk setiap posisi
yang ditemui selama permainan dengan tidak menghilangkan nilai yang ditentukan
oleh prosedur Minimax. Hasilnya adalah jika terdapat posisi yang pernah
ditenukan sebelumnya, akan dimunculkan sebagai posisi terminal pada pohon
pencarian. Sehingga, pencarian akan semakin mudah karena nilai posisi diambil
dari hasil pencarian yang telah dilakukan sebelumnya. Satu masalah awal yang
ditemukan adalah program tidak mendukung untuk melangkah langsung menuju
kemenangan.
Pertama kali dilakukan
oleh Arthur Samuel dalam melakukan pembuatan program untuk mempelajari
permainan checkers. Prah program yang dibuat berdasarkan prosedur Minimax
untuk mendapatkan langkah terbaik dari posisi yang ada. Setiap posisi memiliki
nilai yang dapat dihasilkan dari langkah terbaik, dengan berasumsi bahwa AI
akan selalu mencoba memaksimalkan nilai, ketika lawan akan mencoba untuk
meminimalkannya. Ketika prosedur minimax mencapai akar pada pohon pencarian
(posisi saat tersebut), akan menghasilkan langkah terbaik dengan asumsi lawan
akan menggunakan kriteria evaluasi yang sama. Beberapa versi program yang
dibuat Samuel juga telah menerapkan algoritma pemotonganalpha-beta.
Samuel menggunakan dua
macam metode, yang disebut rote learning. Metode tersebut memiliki
penyimpan untuk setiap posisi yang ditemui selama permainan dengan tidak
menghilangkan nilai yang ditentukan oleh prosedur Minimax. Hasilnya adalah jika
terdapat posisi yang pernah ditenukan sebelumnya, akan dimunculkan sebagai
posisi terminal pada pohon pencarian. Sehingga, pencarian akan semakin mudah
karena nilai posisi diambil dari hasil pencarian yang telah dilakukan
sebelumnya. Satu masalah awal yang ditemukan adalah program tidak mendukung
untuk melangkah langsung menuju kemenangan. Samuel memberikan pengarahan dengan
mengurangi sedikit nilai posisi setiap tahap (disebut ply) pada analisis
Minimax. Jika program berhadapan dengan pilihan posisi dengan nilai yang hanya
dibedakan oleh ply, maka program akan secara otomatis melangkah pada
pilihan yang paling menguntungkan. Samuel mencoba permainan ini berkali-kali
dengan melawan berbagi versi sebelumnya dan melakukan backup pada setiap
langkah.
TIC TAC TOE
Konsep penelitian yang sedang populer dikalangan peneliti AI (Kecerdasan Buatan) adalah tentang permaianan. Salah satu permainan sederhana yang akan dibahas dalam makalah ini adalah permainan TIC TAC TOE.
Permainan TIC TAC TOE
merupakan permainan sederhana yang dimainkan pada papan berukuran 3x3. Pada
awal permainan, papan dikosongkan, lalu kedua pemainnya, dinamakan X dan O aan
menempatkan biji bijinya keatas papan satu persatu sesuai dengan urutan
jalannya masing masing. Pemain yang berhasil menempatkan tiga bijinya dalam
satu garis, vertikal, horizontal ataupun diagonal pertama kali dialah
pemenangnya. Permainan dinyatakan seri jika kedua pemain tidak ada yang
berhasil menyusun 3 bijinya secara berurutan padahal papan telah penuh.
KONSEP PERMAINAN TIC
TAC TOE
1. Desain Sistem
2. Pendefinisian Awal
1. Desain Sistem
2. Pendefinisian Awal
a. Pemain yang ikut
dalam permainan tic tac toe
b. representasi pohon,
menyederhanakan dan merumuskan masalah.
c. representasi minimax
tree, dengan cara pengambilan langkah yang bergantian (bergiliran).
d. Hasil/skor akhir
e. salah satu cara yang
umum digunakan dalam pembentukan Artificial Intelligence sebuah game adalah
menganalisis secara langsung terlebih dahulu game tree menggunakan metode
algoritma minimax atau variasinya. Game tree tic tac toe dapat dicari dan dianalisis
dengan mudah dengan menghilangkan point-point yang tidak diperlukan, namun
permainan lain yang lebih besar seperti catur sangat susah untuk dianalisis
secara langsung. Sehingga Artificial Intelligence untuk permainan seperti itu
lebih cenderung ke analisis parsial dengan membagi game tree menjadi sejumlah
game tree yang lebih kecil. Salah satu cara untuk menciptakan Artificial
Intelligence yang sesuai adalah dengan menganalisa seluruh game tree
IMPLEMENTASI
Dalam permainan TIC TAC
TOE diperlukan beberapa strategi untuk dapat memenangkan permainan, dalam hal
ini lawan yang harus dikalahkan adalah mesin atau komputer. Kita harus memiliki
strategi untuk tiap konfigurasi papan. Karena papan yang dimainkan berukuran
3X3 atau dengan kata lain terdapat 9 buah kotak, yang setiap kotaknya dapat
diisi dengan “X” atau “O” ataupun kosong. Total konfigurasi yang mungkin adalah
3 pangkat 9 yaitu 19683.
Pada tahap pertama,
konfigurasi yang valid harus diperkirakan dengan baik. Pemain pertama “X” yang
memulai terlebih dahulu, jumlah X dan O pada papan dan pada satu waktu harus
sama. Sedangkan untuk peman kedua atau “O”, harus ada X terlebih dahulu yang
jalan sebelumnya.
PENGATURAN SKOR
Kedua pemain yang
secara bergantian saling melangkah akan menghasilkan dua buah populasi sebagai
inisialisasi. Satu populasi untuk pemain X dan datu lagi untuk pemain O. Perbedaan
antara pemain ‘X’ dan ‘O’ adalah pada pemain ‘X’ akan bertujuan untuk
memenangkan permainan, karena memulai langkah terlebih dahulu. Dengan memulai
terlebih dahulu, peluang untuk mendapatkan skor seri, adalah kecil. Sebaliknya,
pemain ‘O’ akan berusaha untuk menahan pemain ‘X’ agar tidak memenangkan
permainan, sehingga jika permainan berakhir seri, pemain ‘O’ menganggap sukses,
apalagi jika berhasil memenangkannya. Berdasarkan tabel diatas, sebagi contoh,
apabila pemain ‘X’ memiliki catatan 11-5-4 setelah 30 kali permainan, maka
fitnes yang didapat adalah 49, sedangkan untuk ‘O’ adalah 65.
KESIMPULAN
Penggunaan konsep
algoritma genetika yang baik yang dimasukan kedalam komputer pada permainan
ini, diharapkan akan menghasilkan suatu strategi yang optimal dan efektif dalam
memenangkan permainan TIC TAC TOE ini.
PLANTS VS ZOMBIE
Game Plants vs zombies
adalah sebuah game pertarungan antara Zombie-zombie dan
Plants(Tanaman-tanaman). Game ini seperti sebuah game yang membentuk
pertahanan agar musuh (zombie) tidak bisa masuk ke markas (rumah) kita
untuk memakan otak manusia.
1. Genre
Genre game ini adalah
Tower Defense game. User menggunakan mouse dalam bermain game ini. Dalam
bermain game ini user harus mengatur strategi dalam memilih dan menanam
tanaman-tanaman yang disediakan untuk dapat memenangkan level-level yang ada.
Terkadang user juga harus cukup cepat dalam menanam tanaman karena musuh yang
datang cukup banyak dan membutuhkan tanaman yang berbeda – beda untuk
mengalahkannya.
2. Tantangan
Tantangan dalam bermain
game ini adalah mempertahankan halaman rumah yang diserang oleh zombies yang
datang. User harus melawan zombies tersebut agar tidak masuk ke rumah user.
3. Gameplay
Sistem permainan game
ini bertipe strategi. User menentukan ingin membawa tanaman-tanaman untuk
melawan zombies yang akan menyerang. Setiap tanaman dan zombies memiliki
keunikan masing-masing.Beberapa zombies memiliki kelemahan terhadap tanaman
tertentu, sehingga user harus dapat mengatur strateginya dengan baik.
Tanaman-tanaman yang tersedia juga memiliki keunggulan dan kelemahan yang
berbeda-beda. Disamping itu, setiap tanaman juga memiliki harg yang perlu
dibayarkan oleh user ketika ingin menanam tanaman tersebut. Pada bagian inilah
game ini menghindari terjadinya the dominant strategy problem dan near
dominance options. Harga setiap tanaman disesuaikan dengan kemampuannya
sehingga mewujudkan keseimbangan terhadap nilai dar setiap tanaman yang tersedia.
4. Interface
Interface game ini
sangat menarik karena pada tampilan menu disertai objek-objek gambar sesuai
dengan tema game ini. Contohnya seperti menggunakan gambar batu nisan untuk
tombol adventure, mini-games, puzzle, dan survival. Selain itu juga menggunakan
metafora yang baik untuk tombol
shop, zen garden, dan almanac.
5. Rules
Rules game ini adalah
membatasi jumlah tanaman yang dapat dibawa oleh user. Selain itu jumlah kolom
yang tersedia untuk menanam tanaman juga dibatasi. Terdapat juga beberapa
tanaman yang hanya dapat ditanam pada kondisi tertentu.
6. Fitur
Salah satu fitur game ini yang paling utama
adalah memberitahu user jenis-jenis zombies yang akan menyerang rumah user pada
setiap level sebelum user mulai bermain. Hal ini membuat user perlu memikirkan
strategi yang terbaik untuk melawan zombies tersebut.
7. Level design
Level design game ini dibuat dengan variasi
kondisi waktu dan lahan.
Level yang berdasarkan waktu yaitu pada saat
siang dan malam hari, hal ini berpengaruh terhadap tanaman-tanaman yang lebih
berguna saat kondisi siang atau malam hari. Level yang berdasarkan lahan yaitu
halaman depan (hanya tanah rumput), halaman belakang (terdapat kolam), dan atap
rumah (harus menggunakan pot). Setiap level akan mempengaruhi tanaman-tanaman
yang akan dibawa user.
Mode-mode dalam Game Plants Versus Zombie
:
Seperti yang kita lihat pada gambar diatas, Game
ini terdiri dari 4 Mode, yaitu
1. Adventure :
pada mode ini kita bermain untuk melawan zombie. Game ini terdiri dari banyak
level. Semakin tinggi level yang kita mainkan memiliki tingkat kesulitan
tertentu. Final dari game ini adalah melawan Boss dari para zombie. Selain itu,
kita juga akan mendapatkan kejutan setelah kita menyelesaikannya mode ini.
2. Mini – Games :
Games ini dapat kita mainkan apabila kunci dari game ini telah terbuka yakni
sebuah kado yang kita dapatkan pada Adventure mode yang bertuliskan bahwa mode
ini telah dapat dimainkan. Pada mode Mini Games, terdapat 20 game mini
yang dapat kita mainkan dan apabila kita memenangkan game ini, kita akan
mendapatkan throphy dan diminta untuk mengumpulkannya hingga lengkap 20.
3. Puzzle : mode
ini tidak dapat dimainkan apabila kita belum mendapatkan izin atau
menyelesaikan Adventure Mode. Pada game ini terdapat 2 jenis.
a. Vasebreaker :
disini kita diminta untuk menyerang zombie-zombi dengan memecahkan vas yang
bias saja berisi zombie atau tanaman-tanaman yang dapat membunuh zombie-zombie
tersebut.
4.
Zombie : disini kita menjadi zombienya, dimana kita diminta untuk
menyusun strategi agar dapat memakan memakan tanaman dan memasuki markas.
Pada kedua mode ini kita dapat mengumpulkan
throphy apabila menang dan melengkapinya.
5. Survival :
adalah mode pertarungan dimana kita akan mengatur strategi untuk mengalahkan
zombie. Pada mode ini kita harus bertahan dengan serangan-serangan dari
zombie-zombie di berbagai tempat dan waktu seperti pada Adventure Mode,
misalnya diatap, kolam renang baik siang maupun malam hari. Plants vs. Zombies
adalah permainan tower defense yang dibuat dan diluncurkan oleh PopCap Games
untuk Microsoft Windows dan Mac OS X serta oleh induk perusahaannya, Electronic
Arts untuk Android. Di dalam permainan ini, ada zombi yang menyerang rumah dan
pemain harus menggunakan tanaman untuk menghadapi mereka. Permainan ini pertama
kali diluncurkan pada tanggal 5 Mei 2009.
Versi iOS diluncurkan pada Februari 2010. Versi Xbox Live Arcade diluncurkan pada
tanggal 8 September 2010. Ada juga versi
Nintendo DS, Nintendo DSi, PS3 dan Android.
Versi Windows dan Mac mempunyai versi Game of the Year.
Saat bermain game ini kita diharuskan melawan
para zombie – zombie yang bisa memakan apa saja termasuk otak kita. Semakin
tinggi level yang kita mainkan, maka zombie yang menyerang akan semakin
bervariasi sesuai dengan level dan tentunya akan menjadi sulit untuk
dikalahkan. Selain itu tanaman-taman juga akan berkembang sesuai dengan
kesulitan dari level yang kita mainkan. Jika suatu level telah terselesaikan
maka sebuah bonus akan kita dapatkan yaitu tanaman baru, alat-alat baru. Selain
itu, kita juga diharuskan untuk menyelesaikan Adventure Mode agar dapat
memainkan mode-mode lainnya. Setiap game pasti punya kelebihan dan kekurangan,
begitu juga dengan game yang satu ini. Kelebihan yang dimiliki oleh game ini
yaitu, memiliki cerita yang menarik, kualitas gambar yang sangat baik, karakter
dari tanaman dan zombie yang unik, serta banyak hal yang tak terduga dalam game
ini sehingga permainan menjadi lebih hidup. Selain itu, banyak tingkatan yang
menarik untuk bisa mengalahkan zombie-zombie, sehingga pemain secara tidak
langsung dilatih untuk berfikir bagaimana strategi untuk mengalahkan musuh ini.
Namun, disisi lain game ini memiliki kekurangan, seperti alur ceritanya yang
singkat, game cenderung static.
Referensi :
BAB IX DYNAMIC
PROGRAMMING (PEMROGRAMAN DINAMIS). Universitas Gunadarma
